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E-COMMERCE

商业。
互联。
规模化。

我们构建并连接现代电商背后的系统——从 Shopify 和产品数据，到各大平台、WMS 集成和运营工作流。 为规模化运营而设计，而不仅仅为了上线。

Shopify

电商平台

产品数据

WMS 集成

GS1 / EAN

大型商品目录

电商架构 / 数据流

产品数据

商品目录 · 内容 · 定价 · 库存

↓

NONDOM 电商核心

连接 · 标准化 · 分发 · 运营

SHOPIFY

店铺前端 · 应用 · 结账 · 订单

电商平台

Amazon · eBay · Zalando · Kaufland

WMS

库存 · 订单 · 履约

运营输出

订单 → 库存 → 拣货与包装 → 发货 → 客户

问题优先。解决方案其次。

不要从解决方案开始。
先从问题开始。

你不需要先知道该用什么软件、平台或架构。先告诉我你想实现什么——或者哪里出了问题。 剩下的交给我来看。

01

问题是什么？

告诉我哪里不工作、你想改进什么，或者业务想走向哪里。

倾听 · 理解

02

让我们深入看看。

我会深入现有环境——系统、数据、接口和实际运营流程。

系统 · 数据 · 流程

03

找到真正原因。

看到的问题不一定是真正的问题。我会沿着问题追下去，直到找到真正的起点。

诊断 · 验证

04

只解决真正需要解决的。

保留有效的部分，改进可以改进的部分。只有真正必要时才替换或新建。

修复 · 改进 · 构建

05

需要时，再进一步。

有时一个修正就能解决问题；有时解决方案会自然扩展成更大的互联运营体系。

只有创造价值时才做

我们的
原则

解决问题。
不是把周围的一切都推倒重来。

有时答案只是一个小改动；有时是更好的数据、新接口或不同的流程；有时真正正确的答案确实是一套完整的端到端解决方案。 先弄清楚，再决定。

有时候

一个小修正

解决眼前问题，同时保持其余环境不变。

有时候

更好的连接

改进现有系统之间的数据、接口或流程。

有时候

完整解决方案

如果问题需要，我可以从头到尾设计并构建整套运营体系。

告诉我
问题在哪里。

你不需要准备技术规格。告诉我你想实现什么、哪里出了问题，或者什么事情耗费了太多精力。这就足够开始。

一起看看 →

倾听 → 查看 → 理解 → 解决

做到需要的程度。不做多余的事。

产品数据 · 内容 · AI

差的数据无法规模化。
好数据可以。

我最先检查的地方之一就是数据。在很多电商环境中，表面问题可能出现在别处，但底层往往是产品数据质量不佳。错误属性、缺失值、分类不一致或内容质量差，会从电商平台一直影响到仓库运营。 我们把原始产品信息转化为可直接用于运营的电商数据。

一个产品。一套可靠的数据基础。

清洁、规范的产品数据可以分发到店铺、电商平台、中间件和运营系统，无需为每个渠道重复构建同一套信息。

产品数据管道

清洗 → 丰富 → 分发

01

原始数据

供应商文件 · 历史数据 · CSV · XML · APIs

02

清洗与标准化

验证 · 映射 · 去重 · 标准化

03

丰富

属性 · 分类 · 内容 · AI 辅助

04

分发

Shopify · 电商平台 · 中间件 · WMS

01

数据清洗

在数据进入各连接渠道之前，识别不一致、缺失值、重复记录和无效结构。

验证 · 映射 · 标准化

02

产品数据丰富

构建完整产品记录，包括属性、分类、变体以及可直接用于渠道的信息。

属性 · 分类 · 变体

03

内容与图片

为电商环境准备产品描述、视觉内容以及渠道专用素材。

内容 · 摄影 · 图片

04

AI 辅助处理

利用 AI 加速分类、数据丰富、内容准备和大批量数据工作流，同时保持结果可控。

AI · 自动化 · 规模化

数据
优先

渠道质量永远不可能高于数据质量。

电商平台、店铺和履约系统只能处理它们收到的信息。从源头修正数据问题，比在每个连接渠道分别修补更快、更可靠，也更容易规模化。

电商能力

从产品数据
到客户交付。

现代电商远不只是一个店铺前端。我们把产品信息、销售渠道、订单、库存和履约连接成一个统一的运营环境。 链条中的每一部分都必须互联。

01

Shopify 开发

围绕店铺背后的真实业务设计 Shopify 环境，包括配置、定制、应用、接口和运营集成。

Shopify 主题应用 APIs 定制开发

02

平台与渠道集成

连接各电商平台和销售渠道中的产品数据、库存与订单，同时保持可靠的运营数据流。

Amazon eBay Zalando Kaufland About You Tradebyte Baselinker

03

产品数据与目录管理

为店铺、电商平台和下游系统构建、验证并转换产品信息，包括变体、属性、分类和内容。

产品数据属性变体分类验证

04

GS1 / EAN 与数据标准

按照电商平台、市场和国际商品目录的要求准备产品识别与数据结构。

GS1 EAN GTIN 产品识别数据标准

05

WMS 与系统集成

连接商业前端与仓库运营，使订单、库存、发货信息和状态更新能够在系统之间可靠流转。

WMS 订单库存发货 APIs

06

大型商品目录迁移

跨平台迁移和重构大型商品目录，包括映射、清洗、转换和受控导入。

500K+ SKUs 映射清洗转换迁移

流程

互联
电商

销售只是整个流程中的一步。

产品必须先以结构化数据存在，才能被销售。销售渠道需要准确库存，订单必须进入仓库，履约必须生成发货信息，而这些信息还要回流到渠道和客户。我们把整条链设计成一个互联流程。

产品

→

数据

→

渠道

→

订单

→

WMS

→

履约

→

客户

产品 → 数据 → 渠道 → 订单 → 履约

围绕运营构建电商

多渠道协同

增加渠道并不难。
真正难的是协同。

增加一个销售渠道只是表面工作。真正的挑战，是让产品数据、库存、订单、履约和状态信息在所有连接系统之间保持同步。 这正是电商成为运营架构的地方。

多渠道电商环境

互联运营

销售渠道

SHOPIFY

DTC · 店铺 · 订单

AMAZON

平台 · 库存

EBAY

商品刊登 · 订单

ZALANDO

时尚 · 合作伙伴

KAUFLAND

平台 · 欧洲

ABOUT YOU

时尚 · 电商平台

↓

TRADEBYTE

平台集成 · 产品数据 · 订单

BASELINKER

渠道管理 · 订单 · 自动化

APIs 与定制集成

数据交换 · 接口 · 自动化

↓

产品数据

目录 · 属性 · 定价

库存

可售 · 库存 · 同步

订单

路由 · 状态 · 处理

WMS 与履约

拣货 · 包装 · 发货 · 跟踪

真正的
挑战

每个渠道都必须基于同一套真实数据。

即使涉及多个店铺、电商平台和中间件系统，产品信息、库存和订单状态也必须保持一致。我们设计架构和数据流，让每个渠道获得所需信息，同时仓库与履约运营保持同步。

渠道 → 中间件 → 数据 → WMS → 履约

一个互联的电商运营环境

商业。 互联。 规模化。

不要从解决方案开始。 先从问题开始。

解决问题。 不是把周围的一切都推倒重来。

告诉我 问题在哪里。

差的数据无法规模化。 好数据可以。

从产品数据 到客户交付。

增加渠道并不难。 真正难的是协同。

商业。
互联。
规模化。

不要从解决方案开始。
先从问题开始。

解决问题。
不是把周围的一切都推倒重来。

告诉我
问题在哪里。

差的数据无法规模化。
好数据可以。

从产品数据
到客户交付。

增加渠道并不难。
真正难的是协同。